Munkatársak

Ladányi Márta

Utolsó frissítés: 2024 február 01.

Dr. Ladányi Márta

tanszékvezető egyetemi tanár

Tudományos fokozat és megszerzésének éve: PhD, habil, 2006

Telefonszám: +36 1 305-7261

E-mail cím: ladanyi.marta@uni-mate.hu 

Szervezeti egység: Alkalmazott Statisztika Tanszék

Szakmai tapasztalat:

  • 1989-1999 Budapesti Corvinus Egyetem (BCE), Kertészettudományi Kar, Biometria és Agrárinformatika Tanszék és annak jogelődjei, tanársegéd
  • 1990-2006 Budapesti Corvinus Egyetem (BCE), Kertészettudományi Kar, Biometria és Agrárinformatika Tanszék egyetemi adjunktus
  • 2006-2011 Budapesti Corvinus Egyetem (BCE), Kertészettudományi Kar, Biometria és Agrárinformatika Tanszék
  • 2014-2015 Budapesti Corvinus Egyetem (BCE), Kertészettudományi Kar, Biometria és Agrárinformatika Tanszék, tanszékvezető
  • 2016-2020 Szent István Egyetem, Kertészettudományi Kar, Biometria és Agrárinformatika Tanszék, tanszékvezető
  • 2021 - Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE), Matematika és Természettudományi Alapok Intézet (MATI), Alkalmazott Statisztika Tanszék (Budai Campus), tanszékvezető
  • 2013 - Tájépítészeti és Tájökológiai Doktori Iskola (TTDI) törzstag
  • 2018 - MTA Kertészet- és Élelmiszertudományi Bizottság tagja

Végzettség, képesítés:

  • Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar, 1983-1989, matematikus és angol szakfordító;
  • Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar, 1990-1995, matematikai és számítógépes modellező szakinformatikus

Kutatási, tevékenységi terület: alkalmazott statisztikai módszerek, matematikai-statisztikai modellezés, gépi tanulásos módszerek, többváltozós módszerek

Kitüntetések, elismerések:

  • Kutatási Kiválóság (Budapesti Corvinus Egyetem rektora), 2011;
  • Rektori Kitüntető Oklevél (Budapesti Corvinus Egyetem rektora), 2012,
  • Grassalkovich Kutatási Ösztöndíj (Szent István Egyetem rektora), 2019

Doktori képzés információi: https://doktori.hu/index.php?menuid=192&lang=HU&sz_ID=3745 

Publikációs adatok: https://m2.mtmt.hu/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10014211 

Oktatott tárgyak: Biometria (MATER074N) , Statisztikai módszerek (MATER073N), Többváltozós statisztikai módszerek (MATER075N), Bevezetés az RStudio használatába (MATER053N), Kísérlettervezés és értékelés (MATER025N)

Fogadóóra: Előzetes egyeztetés alapján